李飞飞：A Quest for Visual Intelligence:Exploratio
李飞飞的研究领域包括机器学习，深度学习，计算机视觉，认知神经科学，计算神经科学。
丘成桐：现代几何学在计算机科学中的应用
现代几何为计算机科学的发展奠定了坚实的理论基础；计算机科学的发展为几何学提供了大量的研究素材，并且提供了高效精确的验证手段。这里，我们给出一些现代几何理论在计算机科学中的直接应用。
丛京生：摩尔定律性将终结时代的计算
丛京生教授1985年毕业于北京大学，1987年和1990年于UIUC获得硕士和博士学位。2000年和2008年分别入选IEEE Fellow和ACM Fellow，2017年入选美国工程院院士。
刘偲：图像的像素级语义理解
图像的像素级语义理解 演讲摘要： 近年来，基于深度学习的图像视频分析技术取得了巨大成功。相比于传统的物体分类识别技术，图像的像素级语义理解，又称语义分割，能提供更加丰富的像素级信息, 因而成为一个新的研...
何源：从瓦萨沉船到数字孪生——物联网的机遇和挑战
在经历了十多年的探索、实践和反思后，物联网进入了新的发展阶段。物联网与传统行业深度融合，呈现出应用需求多样化、网络终端异构化、运维空间同一化的显著特征，推动该领域研究向纵深发展。
李志飞：语音交互技术将如何重塑下一代消费电子
智能语音交互中最重要的能力是什么？如何选择最适合的落地场景和产品？怎样打破场景间的壁垒，让不同场景联动起来？
